AI/ML projelerinizi üretim ortamına güvenli ve sürekli şekilde deploy eden MLOps süreçleri ve otomatik pipeline'lar kurun.
CI/CD pipeline'ları ile otomatik model deployment
Üretim ortamında model performans takibi
Yük bazlı otomatik kaynak yönetimi
AI/ML projelerinizi güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir hale getirin
Otomatik veri toplama, temizleme ve validasyon
Otomatik model eğitimi ve hiperparametre optimizasyonu
Staging ve production ortamlarına güvenli deploy
Performans izleme ve otomatik uyarı sistemleri
Konteyner tabanlı deployment ve orkestrasyon
Sürekli entegrasyon ve deployment pipeline'ları
MLOps platformları ve experiment tracking
5 adımda DevOps ve MLOps pipeline kurulumu
Mevcut süreçlerin değerlendirilmesi
Pipeline mimarisi ve toolchain seçimi
CI/CD pipeline'larının implementasyonu
Pipeline test ve validasyon süreçleri
Sürekli monitoring ve optimizasyon
Otomatik pipeline'lar ile artan verimlilik
Otomatik CI/CD ile hızlı deploy
Otomatik test ve validasyon
Manuel işlemlerin azalması
Kesintisiz sistem izleme